通知公告

您所在的位置: 首页» 首页栏目» 通知公告

通知公告

关于《新型城镇化建设地理空间信息智能处理关键技术及应用》申报2019年度广东省科学技术奖的公示

根据有关文件的要求,现对广州大学、中山大学、湖南科技大学及中南大学共同完成的《新型城镇化建设地理空间信息智能处理关键技术及应用》申报广东省科学技术奖进行公示,公示期从即日起至2019年8月30日

公示项目情况见附件。

公示期间,可对公示项目情况存在的问题,以口头或书面形式向公示部门反映,要有理有据。为便于核查,应署明所在单位、姓名和联系电话。

公示单位:湖南科技大学

联系部门:科技处

联系人及电话:谭老师 58290048
 

                 2019年度广东省科学技术奖公示表
             (自然科学奖、技术发明奖、科技进步奖格式)
 
项目名称
新型城镇化建设地理空间信息智能处理关键技术及应用
主要完成单位
单位1   广州大学
单位2   中山大学
单位3   湖南科技大学
单位4   中南大学
主要完成人
(职称、完成单位、工作单位 、主要贡献)
1. 张新长(教授、广州大学、广州大学、提出了基于模式识别的地理空间信息变化识别与信息更新方法,发展了多源异构空间数据的五维分类聚合模型,实现了自适应空间数据库级联更新。)
2. 刘小平(教授、中山大学、中山大学、完成基于元胞自动机的未来土地利用模拟模型,实现了不同情景下的城市土地空间增长模拟与生态环境评估应用)
3. 李朝奎(教授、湖南科技大学、湖南科技大学、提出了集群环境下大范围三维复杂场景的并行绘制机理及体系架构方案,提出了基于 3DCM模型的城市空间定量分析方法)
4. 邓敏(教授、中南大学、中南大学、完成了异质环境下时空信息连续表达、时空耦合的地理事件过程自适应探测以及多源信息协同的地理事件预测建模)
5. 曹凯滨(教授级测绘高级工程师、广州市增城区城乡规划与测绘地理信息研究院、广州大学、开发基于时空智能处理技术的规划辅助决策服务平台,推动城乡空间资源配置的有效统筹。)
6. 辛秦川(副教授、中山大学、中山大学、根据建筑物目标的空间分布特征,融合自动轮廓模型和全卷积神经网络,实现城市高植被覆盖度下的建筑物整体检测与精确提取)
7. 孙颖(副研究员、中山大学、中山大学、提出综合多滤波器的卷积神经网络和多分辨率分割后处理技术,设计并构建了一种融合高分辨率卫星影像、航空LiDAR点云等多模态特征数据的城市目标语义标记和提取的卷积神经网络方法,抑制了城市复杂环境下图像椒盐目标的影响,提升了城市目标多尺度分类精度和预测效率。)
8. 黄健锋(博士研究生、中山大学、中山大学、实现根据建筑物目标的空间分布特征,融合自动轮廓模型和全卷积神经网络,实现城市高植被覆盖度下的建筑物整体检测与精确提取)
9. 李乐林(副教授、湖南科技大学、湖南科技大学、提出了一种基于层次屋顶拓扑结构的LIDAR点云建筑物屋顶重建的鲁棒方法,参与三维城市复杂场景系统平台的研发,建立了三维城市模型的技术路线设计并负责三维城 市复杂场景数据和模型制作及三维应用系统的培训与应用推广工作)
10. 杨文涛(讲师、湖南科技大学、湖南科技大学、提出了描述多尺度交互性的时空预测方法,构建了顾及时空依赖性 与分异性的支持向量回归模型,实现了多源信息协同的地理事件预测。)
11. 石岩(讲师、中南大学、中南大学、提出了时-空耦合的地理事件过程自适应探测方法,参与成果在湖南省气象局降雨量预测项目的推广应用)
12. 刘慧敏(副教授、中南大学、中南大学、完成多源多尺度空间信息融合及级联更新中多尺度地图空间信息度量的模型与方法,参与时空数据挖掘与知识发现的成果推广应用)
13. 黄悦(测绘高级工程师、广州市增城区城乡规划与测绘地理信息研究院、广州大学、实现无人机影像、CAD地形图等数据的实时定位与联动更新技术,促进多源空间信息的实时感知与快速获取)
项目简介
城镇空间资源规划、城镇安全运营、城镇灾害预警及城镇国土空间适宜性评价等是新型城镇化智能化管理与精细治理的核心内容,亟需多源、动态地理空间信息理论与技术支持。针对目前新型城镇化智能管理中空间信息实时变化感知能力弱、多源数据融合难度大、空间数据知识转化率低、缺少空间信息辅助决策分析环节等难题,项目开展空间信息动态感知与数据高效获取、空间信息融合与级联更新、时空数据智能处理与知识发现、空间信息可视化与辅助决策应用四大核心技术研发,开发城市空间地理时空数据处理与应用系统平台,构建面向新型城镇化建设与管理的地理空间信息技术框架与知识体系,为新型城镇化建设与精细管理提供原创性技术支撑;推进了国土空间优化和城镇统一监管;促进了行业科技进步。项目以空间信息感知→信息融合→知识发现→应用服务为主线开展相关理论研究和技术攻关,取得了如下创新:
1 、提出了融合高分辨率航空影像和LiDAR 数据的城市目标动态感知方法,设计了基于LiDAR 技术的城市目标信息快速获取技术框架,实现了大范围复杂城市环境下空间信息的高效获取与精准处理。
2 、提出了基于模式识别的空间信息变化识别与信息更新方法,发展了多源异构空间数据的五维分类聚合模型,实现了自适应空间数据库级联更新。
3 、提出了空间信息智能分析及知识发现方法,实现了多源信息协同的地理事件建模与预测。构建了时空信息连续表达→地理过程探测→地理事件预测的一体化知识发现技术体系,为新型城市在新型城市在公共安全管理、国土空间规划、生态环境保护等领域提供了知识服务与决策支持。
4 、研发了大范围复杂场景并行绘制计算体系架构与实时处理系统,完成了城市微环境空间信息定量分析,实现了面向多业务的新型城市管理一体化应用服务。
5 、提出了基于元胞自动机的未来土地利用模拟模型(FLUS),实现了不同情景下的城市土地空间增长模拟与生态环境评估应用。
项目基于完成单位8 年的研究和技术积累,完成科技项目6项(国家级4项),授权知识产权10余项,发表高水平论文150余篇。项目成果成功应用于湖南省国土资源规划院、湖南省地质调查院、广东省国土测绘院、福建省国土测绘院等十多家企事业单位有关国土资源调查、城乡统筹规划与辅助决策、数字城市-智慧城市建设项目中,实现了城镇空间规划中测绘数据生产与管理的一体化与自动化,提高了地理时空建模及其辅助决策的应用水平。
代表性论文
专著目录
论文1 IF: 6.942
论文2 IF: 6.942
论文3 IF: 6.942
论文4 IF: 4.118
论文5 IF: 3.588
论文6 IF: 5.144
论文7 IF: 8.426
论文8 IF: 4.118
论文9 IF:1.84
论文10 IF: 2.188
知识产权名称
专利1:一种基于遥感影像的地理空间数据动态更新的方法及系统(ZL201510903843.7
专利2:一种土地未来利用情景动态模拟方法(ZL201510780066.1
专利3:一种大规模并行绘制节点计算机视频显示切换开关(ZL201510960486.8
专利4:大规模并行绘制视频显示切换开关(ZL201510960281.X
专利5:一种用于集群的节点计算机视频显示的硬件切换开关(ZL201510967965.4
专利6:一种将勘察测绘得出的CAD 地形图快速入库的方法(ZL201610535133.8
专利7:一种兴趣点与道路网的自动配准方法(ZL201610154747.1
软件著作权8:村镇建设用地再开发评价模型库系统V1.02016SR327440
软件著作权9:城乡规划数据自适应动态更新系统V1.02015SR271432
软件著作权10:城乡规划数据自适应动态更新系统
V1.0 2015SR271432
推广应用情况
项目相关成果在广东省国土资源管理部门,省内市县及部分省外业务部门机构进行推广应用,在城市规划、地质灾害监测、地理数据整合与更新、境污染事件管理与预测、测绘数据生产及基础地理信息服务等方面进行深入应用,取得良好的社会经济效益。实现推广应用的单位有:广东省珠海市规划设计研究院、中山市地质环境监测站、广东省国土资源测绘院、广东省增城市城乡规划测绘院、湖南省地质调查院、湖南省国土资源规划院、湖南省气象局、重庆市规划设计研究院等。
项目开发的集成地理模拟和空间优化模块的FLUS模型,可供广大科研工作者免费使用,近200 所国内外的高校、科研院及应用单位使用了相关成果,包括耶鲁大学、波士顿大学、Dartmouth College、香港大学、香港中文大学、清华大学、北京大学、浙江大学、武汉大学等知名高校以及中国城市规划设计研究院、广州市规划勘测设计研究院、广东省城乡规划设计研究院、重庆市规划设计研究院等。在FLUS模型的基础上,又专门针对城镇开发边界(UGB)划定这一国家应用需求,开发了FLUS-UGB软件,并很快被规划部门所采用。广东省城镇开发边界划定技术规程中,明确建议使用FLUS模型作为主体技术来划定城镇开发边界。目前成果已在广州、郑州、重庆等全国三十多个城市得到实际落地和成功应用,为地方政府的“空间规划”提供了非常重要的技术支撑。